Sistem Pakar Mendiagnosa Penaykit Hipertensi Menggunakan Teorema Bayes

cover smai 2020

Taopik Perdana
Universitas Mercu Buana Yogyakarta

A. Sidiq Purnomo
Universitas Mercu Buana Yogyakarta

Keywords: Hipertensi, Sistem Pakar, Teorema Bayes

Abstrak :

Pada penelitian mengenai rancangan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit Hipertensi pada manusia
dengan mengimplementasikan metode teorema bayes sebagai alat ukurnya. Teorema Bayes adalah teorema yang digunakan dalam statistika untuk menghitung peluang suatu hipotesis. Basis pengetahuan sistem pakar diperoleh dari akuisisi pengetahuan pakar yaitu dokter.
Penelitian ini menggunakan 50 data yang didapat melalui rekam medis, lalu rekam medis yang ada
diimplementasikan kedalam sistem. Hasil pada sistem dicocokan dengan pakar hingga mendapatkan angka kecocokan maksimal dan hasil identifikasi yang mendekati.
Berdasarkan dari 50 data yang telah diujikan terhadap pakar dan sistem, sistem dapat mendeteksi 5 jenis
penyakit hipertensi yaitu Hipertensi Esensial, Hipertensi Sekunder, PreEklampsia, Hipertensi Maligna dan
Hipertensi Pulmonal. Untuk pasien yang mengalami hipertensi dan sesuai dengan validasi pakar adalah 42
pasien dan yang tidak sesuai adalah 8 pasien. Sehingga untuk tingkat akurasi sistem berdasarkan hasil validasi pakar dan sistem adalah 84%.

Identitas Prosiding :

Prosiding:Seminar Nasional Multimedia & Artificial Intelligence (SMAI)
Vol:Vol. 3, 2020, Hal. 182 – 191, ISBN : 978-623-95744-0-6
View Resource:http://papersmai.mercubuana-yogya.ac.id/index.php/smai/article/view/84
Download:PDF

Referensi :

  • Bijaksana, A., & Purnomo, A. S. (2019). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Menggunakan Teorema Bayes. Seminar Nasional Multimedia & Artificial Intelligence 2019 (pp. 145-154). Yogyakarta: Universitas Mercu Buana Yogyakarta.
  • Dewi, I. C., Soebroto, A. A., & Furqon, T. (2015, November). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Sapi Potong Dengan Metode Naive Bayes. Journal of Environmental Engineering & Sustainable Technology, II, 72-78.
  • Dharmeizar. (2012). Hipertensi. Hipertensi dalam Medicinus, Volume 25.
  • Dipiro, J. d. (2011). Pathophysiologic Approach. Pharmacotherapy.Hartati, S., & Iswanti, S. (2013). Sistem Pakar Dan Pengembangannya. Yogyakarta: Graha Ilmu.
  • Hatta, K. (2016). Trauma Dan Pemulihannya. (Tubin, Ed.) Banda Aceh: Dakwah Ar-Raniry Press.
  • Hidayah, N., & Amborowati, A. (2016). Analisis dan Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mematikan Pada Perempuan Menggunakan Metode Bayes. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia, ISSN : 2302-3805. Retrieved from http://ojs.amikom.ac.id/index.php/semnasteknomedia/article/viewFile/1229/1168
  • Kusumadewi, S. (2003). Artificial Intelligence: Teknik dan Aplikasinya.
  • Lubis, C., Dharmawan, A. B., & Dewi, Y. (2017, Februari). Aplikasi Probabilitas Bayes Dalam Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Gangguan Kejiawaan Bipolar. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 201 7, ISSN : 2302-3805, 31-36.
  • Mendatu, A. (2010). Pemulihan Trauma : Strategi Penyembuhan Trauma untuk Diri Sendiri, Anak dan Orang Lain di Sekitar Anda (1st ed.). Panduan.
  • Nadhira Trista Pradipta, F. U. (2017). Perancangan Informasi Analisis Medik Menggunakan Logika Fuzzy Sugeno Berbasis Data Rekam Medik Pada Penyakit Hipertensi. Jurnal Ilmiah Infromatika, Volume 2 No.1.
  • Novida, L. (2014, April). Sistem Pakar Diagnosa Kanker Serviks Menggunkan Metode Bayes. Pelita Informatika Budi Darma, Vol.VI No.3 (ISSN 2301-9425 ), 90-95.
  • Oxman, M. d. (1998). Sistem Pkr. Puspa, M. A. (2018). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Hipertensi Menggunakan Metode Naive Bayes. Jurnal Ilmiah, Volume 10 (e-ISSN 2548-7779).
  • Rahayu, S. (2013). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Gagal Ginjal Dengan Menggunakan Metode Bayes. Pelita Informatika Budi Darma, IV, 129-134. Retrieved from https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/pelita/article/download/310/319
  • Rakhman, M., & Luthfi, E. T. (2015). Analisis dan Perancangan Sistem Pakar Untuk Mengatasi Trauma pada Anak Menggunakan Algoritma Forward Chaining Dan Certainly Factor. 1-5.
  • Reber, A. S., & Reber, E. S. (2010). Kamus Psikologi (Vol. III). Pustaka Pelajar.
  • Ridho, M. (2015). Pengaruh Kentang terhadap Hipertensi. Jurnal Agromedicine, Volume 2 No 2.
  • Russari, I. (2016). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Batu Ginjal Menggunakan Teorema Bayes. Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), Volume 3 NO 1(ISSN – 2407-389X).
  • Russary, I. (2016, Februari). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Batu Ginjal Menggunakan Teorema Bayes. Jurnal Riset Komputer, I, 18-22.
  • Sam’ani, M. H. (2016). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyait Mata Pada Manusia Menggunakan Teorema Bayes. Indonesian Journal on Networking and Security, Volume 5 No 4.
  • Sihotang, H. T., Panggabean, E., & Zebua, H. (2018, Maret). Sstem Pakar Mendiagnosa Penyakit Herpes Zoster Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes. Journal OfInformatic Pelita Nusantara, 3, 33-40.
  • Siregar, E. T. (2015). Penerapan Teorema Bayes Pada SIstem Pakar Untuk Mengidentifikasi Penyakit Tumbuhan Padi. Seminar Nasional Informatika.
  • Sitohang, H. T. (2018). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Tanaman Jagung Dengan Metode Bayes. Journal Of Informatic Pelita Nusantara, Volume 3 No 1(e-ISSN 2541-3724).
  • Syahputra, T., Dahria, M., & Putri, P. D. (2017, September). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Anemia Menggunakan Metode Teorema Bayes. Jurnal Ilmiah Saintikom, 16, 284-294.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *