Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata Menggunakan Metode Teorema Bayes

cover_issue_9_jpti

Natalia Anjela Sagat
Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Mercu Buana Yogyakarta, Indonesia

A. Sidiq Purnomo
Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Mercu Buana Yogyakarta, Indonesia

DOI: https://doi.org/10.52436/1.jpti.73

Abstrak :

Mata merupakan salah satu panca indra atau organ tubuh yang penting dalam menunjang keseharian khususnya dalam hal melihat. Mata juga merupakan panca indra yang sangat sensitif sehingga rentan mengalami penyakit mata. Saat ini pasien dengan gejala penyakit mata semakin meningkat. Keterbatasan jumlah tenaga ahli atau dokter spesialis mata menjadi faktor utama lamanya waktu dalam mendiagnosa penyakit mata. Selain itu, dalam pengisian data pemeriksaan penyakit mata masih menggunakan pencatatan secara manual. Sehingga dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu melakukan diagnosa penyakit mata dengan cepat, tepat, dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit mata dengan menggunakan metode teorema bayes. Hasil penelitian ini berupa kesimpulan jenis penyakit mata yang diderita berdasarkan gejala yang dipilih pasien dan telah dihitung menggunakan perhitungan bayes. Berdasarkan pada pengujian 50 data pasien, didapatkan presentase kesesuaian antara sistem dengan pakar sebesar 96% data uji.

Identitas Jurnal :

Nama Jurnal:JPTI : Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia
Vol:Vol. 1, No. 8, Agustus 2021, Hal : 329-337, P-ISSN : 2775-4227, E: 2775-4219
View Resource:https://jpti.journals.id/index.php/jpti/article/view/73
Download:PDF

Referensi :

  • S. Kusumadewi, Artificial Intelligence, Yogyakarta: Graha Ilmu, 2003.
  • R. Jannah, Segala Gangguan Dan Penyakit Mata, Yogyakarta: Guepedia, 2010.
  • A. W. O. Gama, I. W. Sukadana dan G. H. Prathama, “Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Mata (Penelusuran Gejala dengan Metode Backward Chaining),” J-Eltrik, Vol. 1, No. 2, ISSN : 2656-9396, pp. 71-76, 2019.
  • M. H. Qamaruzzaman dan S. , “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Mata Pada Manusia Menggunakan Teorema Bayes,” Indonesian Journal on Networking and Security, Vol. 5, No. 4, ISSN : 2354-6654, pp. 7-11, 2016.
  • Y. Permana, I. G. P. S. Wijaya dan F. Bimantoro, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Android,” J-COSINE, Vol. 1, No. 1, ISSN : 2541-0806, pp. 1-10, 2017.
  • N. Sulardi dan A. Witanti, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Anemia Menggunakan Teorema Bayes,” Jurnal Teknik Informatika (Jutif), Vol. 1, No. 1, ISSN : 2723-3871, pp. 19-24, 2020.
  • N. Umayah, I. F. Astuti dan S. Maharani, “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Tanaman Kakao Menggunakan Metode Teorema Bayes,” Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Vol. 3, No. 2, ISSN : 2540-7902, pp. 72-75, 2018.
  • M. Arhami, Konsep Dasar Sistem Pakar, Yogyakarta: Andi, 2005.
  • A. Amborowati dan N. Hidayah, “Analisis Dan Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mematikan Pada Perempuan Menggunakan Metode Bayes (Studi Kasus : Asri Medical Center),” Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia, ISSN : 2302-3805, pp. 1-6, 2016.
  • A. M. Yusuf, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, & Penelitian Gabungan, Jakarta: Kencana, 2014.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *